Первая страница webxt design
™
   
   
   
   
 информационные технологии для вашего бизнеса
 

Создание OLAP, DW, DSS систем

  

Если в Вашей организации накопилась информация о ее деятельности за несколько лет, если руководители Вашей организации хотят принимать решения полагаясь не только на собственный опыт и репутацию, но и на основе полной и достоверной информации о показателях деятельности предприятия за предыдущие периоды, информации из внешних источников, при этом получая данную информацию оперативно на своем рабочем месте, обращайтесь к нам и мы поможем Вам в этом.

В последнее время предприятия делают еще один шаг по пути к обретению преимуществ в конкурентной борьбе – они внедряют приложения, использующие оперативную аналитическую обработку (On-Line Analytical Processing – OLAP), которая рассматривается сегодня как основное стратегическое направление развития информационных систем.

Определение OLAP

Совет по OLAP – консорциум производителей продуктов технологии OLAP – опубликовал следующее определение:

“Оперативная аналитическая обработка – это технология обработки информации, дающая аналитикам, менеджерам и руководящим работникам возможность проникать в глубины данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к широчайшему спектру всевозможных представлений информации, которые могут быть получены из первичных данных для отражения различных аспектов реальной деятельности предприятия."

Функциональность OLAP заключается в динамическом многомерном анализе консолидированных данных предприятия, направленном на поддержание следующих аналитических и навигационных видов деятельности конечного пользователя:

  • Вычисления и моделирование, примененные к измерениям и/или их конкретным элементам, использующие информацию об иерархиях,

  • Анализ временных тенденций показателей,

  • Формирование срезов многомерного представления для просмотра на экране,

  • Переход к более глубоким уровням детализации,

  • Доступ к исходным детальным данным,

  • “Вращение” многомерных представлений."

OLAP открывает для высококвалифицированных экспертов возможность доступа к данным, описывающим предприятия и рынки, анализировать эти данные для глубокого проникновения в работу предприятия и действовать в соответствии c новыми знаниями. OLAP помогает менеджерам эффективно продвигать на рынок выпускаемые продукты, контролировать издержки, идентифицировать важные тенденции как внутри, так и вне организации, так что они имеют возможность грамотно планировать свои действия и принимать информационно подкрепленные решения. Технология OLAP может быть применена для усовершенствования процесса принятия решений в любой сфере бизнеса или предметной области.

В основе концепции Хранилищ Данных лежат две основополагающие идеи:

Определение Хранилища данных (Data Warehouse)

С концепцией оперативной аналитической обработки информации неразрывно связана концепция Хранилищ Данных ( Data Warehouse). Автором концепции Хранилищ Данных (Data Warehouse) является Б.Инмон, который определил Хранилища Данных, как:

“предметно ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления”, призванные выступать в роли “единого и единственного источника истины” обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией необходимой для оперативного анализа и принятия решений.

  • Интеграция ранее разъединенных детализированных данных:

    • исторические архивы,

    • данные из традиционных СОД,

    • данные из внешних источников в едином Хранилище Данных, их согласование и возможно агрегация.

  • Разделение наборов данных используемых для операционной обработки и наборов данных используемых для решения задач анализа.

Целью построения корпоративного хранилища данных является интеграция, актуализация и согласование оперативных данных из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом. При этом в основе концепции хранилищ данных лежит признание необходимости разделения наборов данных, используемых для транзакционной обработки, и наборов данных, применяемых в системах поддержки принятия решений. Такое разделение возможно путем интеграции разъединенных ориентированных на операционную (транзакционную) обработку данных OLTP-систем и внешних источников детализированных данных в едином хранилище, их согласования и, возможно, агрегации.

Наши предложения

Наши специалисты имеют опыт и технологические решения для создания Хранилиш данных, Систем оперативной обработки информации, Систем поддержки принятия решения на базе технологий и продуктов компании Oracle (Oracle Enterprise Server 8 (8i), Oracle Express Server, Oracle Express Analyzer, Oracle Discoverer).


 
Карта сайта
Как с нами связаться